Формат: 2–3 бизнес-кейса, Q&A после каждого кейса
Технологическая основа Data-Driven (через кейсы)
Формат: технологические кейсы, разбор реальных сценариев компаний
Методология Data-Driven управления
Формат: методологический доклад, живое обсуждение с залом, примеры из практики (без deep-tech)
- Data-Driven как система управления: уровни, роли, ответственность
- Управленческая вертикаль: данные → аналитика → решения → действия → результат
- Почему цифровизация без управленческих решений не работает
- Кто владелец данных в компании: IT, бизнес или топ-менеджмент
- Типовые ошибки внедрения Data-Driven
Data-Driven → AI-Driven: следующая эволюция
Формат: экспертный доклад, дискуссия с участниками (без deep-tech)
Темы:- Data-Driven как база для ИИ
- Когда появляется Model-Driven и AI-Driven подход
- Где ИИ реально усиливает управленческие решения
- Где ИИ — маркетинговый хайп
- Роль человека vs алгоритма в принятии решений
Темы:- Как компания пришла к Data-Driven и зачем
- Какие управленческие решения стали возможны
- Что изменилось в показателях бизнеса
- Где ожидания не совпали с реальностью
- Какие выводы сделали для себя
Темы:- Архитектура данных: без лишней теории, на практике
- Какие данные нужны бизнесу, а какие — «мусор»
- Интеграция источников: ERP, MES, CRM, внешние данные
- Почему без качества данных Data-Driven невозможен
- Как выстраивать Data-Driven поэтапно, а не «большим взрывом»
Фуршет и свободное общение
Формат: вводное выступление / модераторская рамка